距离我做数据PM已经快三年了，经过我工作见闻，转型思考，(瓜皮是什么意思？四川人说瓜皮可能有以下三种意义：一是此人是傻子，神经有问题；二是此人不聪明，反应比较迟钝；三是此人是其最喜爱的人，瓜皮是对他的爱称。)求职经历，告诉你，做数据PM一定要想清楚的以下几个问题。
一、为什么要做数据PM？
依稀记得，我转型数据PM，是因为当时我嗅到了一丝数据要火起来的气息，我很看好大数据行业的发展。
果然后边也出现了爆发，当时数据中台的概念逐渐进入大众眼中，被更多人熟知。数据中台被越来越多的公司争相要做，到处都在建中台。
而我经过调研分析之后，选择了做一个偏应用类的数据产品。接受了一个offer，正好招的是做数据应用产品。
总结一下，我转型的原因：
1、自己在数据驱动决策这方面做了一些成就，觉得挺有意思的，就决定要去做；
2、看好数据行业发展前景；
3、想找一个产品细分领域深耕；
4、受行业限制较少的一个专业领域。
如果，你也有转型的打算，请一定要想清楚自己转型的目的。
是为了追热点？那热点总有一天会过时。是为了高薪？在当前领域成为专家也能拿到高薪？是真的热爱？感情都可以慢慢培养，更何况热爱呢。
行业和领域对一个产品发展很重要，特别是工作几年再转型，意味着要抛弃之前的积累。一定要想清楚，因为数据PM这条路不好走。话说，哪条路都不好走。
二、哪些人适合转型为数据PM？
1、数据开发技术或者有技术背景
可以选择做底层数据采集、清洗，开发类的数据工具产品。当然，为了把产品做得更好，包括用户价值更好，同时还能达到商业价值，那产品技能不可少。
2、数据分析师
这类是我认为最适合转型做数据产品经理的。因为有数据分析思维，对业务也理解，而且还经常自己取数分析，也有技术，还有数据驱动的案例，这才是一个数据产品经理最有价值的地方。
3、刚接触产品领域不知道要做什么
特别是刚毕业的同学，可以尝试数据这个专业领域。因为，确实也是受行业限制不大的领域。
我面试过的数据产品岗，对相关行业要求不是很多，有了更好。最主要的还是数据思维能力和产品设计能力。行业嘛，后期学习或者熏陶总能补齐的，如果说有些有师傅带的，对行业的理解可能比那些摸爬滚打好久，触类旁通的更多。
当然也不是说行业就不重要，我们求职肯定看到过这样一句话：有行业经验的优先。三份工作经验三个行业，一个行业都没做好，怎么能证明自己能在新的行业做好呢？
4、其它类型接触数据比较多的产品
什么意思？也就是说不论是to B还是to C，在工作中接触了比较多用数据说话的项目，而且自己又经常能锻炼到使用数据的能力。
还有最重要的一点，自己比较喜欢。如果只是工作中会用到数据技能，谈不上喜欢也谈不上排斥，还是不要随便转了。
这类型转型的话，我劝老铁们还是要慎重。特别是已经在一个行业或领域做了有一年以上，类似电商供应链领域。还是那句话，领域和行业对一个产品职业发展很重要。
实在是不到热爱到发狂的地步，或者是遇到类似教培行业的大变动，更好的结合自身经验优势来选择职业领域比较好。
三、成为数据PM要准备什么？
最需要数据产品的行业非电商、广告、游戏莫属了，因为这些行业对于数据驱动的需求比较多。
1、准备要做哪个行业，行业很重要；
3、数据产品本质还是个产品，不要本末倒置，产品能力还是首要第一位；
4、多学点大数据相关技术；
5、数据分析能力很重要，不是普通的数据分析，是能驱动业务的数据分析。
写在最后
在做之前，要做好心理建设。如果找的是偏底层的数据产品，那么对于大数据技术的知识必不可少，甚至有些还需要会写SQL或python。
如果要做偏应用层的数据产品，那么很可能一不小心就成为了一个高级数据分析师。
现在数据产品最大价值就是能够做到数据驱动，并且把这个驱动流程能转换成有价值的产品。如何驱动？数据分析能力和产品设计能力，缺一不可！
所以，数据产品的能力就是数据能力+产品能力！