阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。
AlphaGo的主要设计者：
大卫·席尔瓦 （David Silver），剑桥大学计算机科学学士，硕士，加拿大阿尔伯塔大学计算机科学博士。现为伦敦大学学院讲师及Google DeepMind研究员。
黄士杰（Aja Huang），台湾交通大学计算机科学学士，台湾师范大学计算机科学硕士和博士，加拿大阿尔伯塔大学计算机科学博士后。现为Google DeepMind研究员。
阿尔法围棋（AlphaGo）是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤，13 个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。
这些网络通过反复训练来检查结果，再去校对调整参数，去让下次执行更好。这个处理器有大量的随机性元素，所以人们是不可能精确知道网络是如何“思考”的，但更多的训练后能让它进化电脑物理内存占用过高怎么办：按win+r打开运行，输入msconfig，回车，弹出窗口，切换到服务选项栏，勾选所有选项框，单击全部禁用，确定即可。到更好。
第一大脑：落子选择器 （Move Picker）
阿尔法围棋（AlphaGo）的第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络（Policy Networ手机内存不足怎么清理：1.手机垃圾清理，有很多小伙伴在觉得自己的手机内存不是很够用时，都会对手机中的无用垃圾进行清理。这时候我们就可以使用手机中自带的清理软件，帮我们将手机中无用的垃圾清出来，然后我们再将其全部清理掉就可以了。2.微信空间清理，现在很多人的手机中都安装有微信，每天使用微信的时间也是越来越长，我们也不难发现，微信占用的手机内存空间是非常大的，经常就是几个G甚至几十G，小内存手机实在伤不起。这时候我们就可以对微信的存储空间进行清理操作，也是可以清出不少的内存。3.最近删除清理，有一些小伙伴在清理手机内存的时候，都会将手机相册中没用的照片删除，以帮手机腾出内存。不过现在很多手机相册中都有【最近删除】的功能，帮我们暂时保留删除的照片，这样的话，这些照片还是会占用手机中的内存的。因此，如果我们决定不会再找回这些照片的话，可以在相册中将【最近删除】清空。4.软件缓存清理，我们在使用手机的时候，经常都会非常多的软件，而这些软件在使用的时候，也是会产生不少的缓存，如果我们没有经常对这些缓存进行清理的话，累积起来也是会占用手机中不少的内存的。因此我们可以在手机的【设置】中，将软件的缓存进行清理。5.手机文件夹清理，如果大家还是觉得手机的内存不是很够用的话，也可以对手机里面的文件夹进行清理，在手机文件夹中有不少都是可以直接清理删掉的，像是安装包文件夹、软件缓存文件夹，一些无用的文档的存储文件夹等等，这样也是可以帮我们的手机清出不少内存的。k）” ，观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上，它预测每一个合法下一步的最佳概率，那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。
第二大脑：棋局评估器 （Position Evaluator）
阿尔法围棋（AlphaGo）的第二个大脑相对于落子选择器是回答另一个问题。不是去猜测具体下一步，它预测每一个棋手赢棋的可能，在给定棋子位置情况下。这“局面评估器”就是“价值网络（Value Network）”，通过整体局面判断来辅助落子选择器。这个判断仅仅是大概的，但对于阅读速度提高很有帮助。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”，AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行，那么AI就跳过阅读在这一条线上的任何更多落子。
2015年10月阿尔法围棋以5：0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。2016年3月挑战世界围棋冠军、职业九段选手李世石。根据日程安排，5盘棋将分别于3月9日、10日、12日、13日和15日举行，即使一方率先取得3胜，也会下满5盘。最后以4:1结束了这场“战争”。
2016年3月27日，AlphaGo确认挑战《星际争霸2》。2016年12月29日晚起，一个注册为“master”、标注为韩国九段的“网络棋手”接连“踢馆”弈城网和野狐网。 2016年12月29日晚起到2017年1月4日晚，master对战人类顶尖高手的战绩是60胜0负。最后一盘前，大师透露，“他”就是阿尔法围棋（AlphaGo）。
2017年5月23日-27日柯洁与围棋人工智能AlphaGo在“中国乌镇·围棋峰会”展开对弈。三局比赛，分别于5月23、25、27日进行。
在未来，Alpha Go将和医疗、机器人等进行结合，更好的服务人类。