供应链的财务目标(新时代的供应链金融——中国企业建链)
自2020年央行226号文件以来，供应链金融行业相应的配套设施迅速完善，促进各行业发展的政策如雨后春笋般涌现。我国供应链金融虽然起步较晚，但发展迅速。短短十余年，实现了从无到有、从懵懂到创新的跨越，形成了自己独特的发展模式和路径，呈现出新时代平台化、垂直化、信息化的特点。
1.(一个师多少人？师，是一个中国汉字，指军事规模、建制单位，分为三类师。在中国古代，师曾是商、周军队的建制单位。一个师约10000-12000人。)供应链金融的平台化
平台化是一个综合的过程。供应链金融基于全产业链的数字化连接，提供端到端的优质体验和差异化服务，在保持运营效率和灵活性的同时，降低参与者的交易成本和摩擦成本。随着供应链金融行业的发展和产业运营模式的变化，供应链金融的主导个体、服务方式和业务范围都在不断变化，其平台化特征越来越明显。
从参与者的主体地位来看，在传统供应链模式下，供应链金融可以分为三种业务模式:一是核心企业主导，二是第三方供应链平台主导，三是电商平台主导。在不同的主导模式下，关注的焦点也不同。
供应链金融作为连接各行业的中心平台，需要率先适应新事物的变化，通过不断创新来推动行业发展。2021年3月，八部委联合发布《关于开展国家供应链创新应用示范创建工作的通知》，再次强调了供应链平台创新的重要性。
供应链金融平台的目标是优化整个供应链的绩效，实现生产决策、采购决策和融资决策的 解。正因如此，供应链管理要求供应链的金融平台参与供应链的各个环节，立足真实的贸易背景，掌握商流、物流、资金流、信息流，提供解决方案，实现从上游到全链条、从融资驱动到多元化的转变。
一个好的供应链是供应链实体之间的双赢合作和可持续发展。对于损害上下游利益的参与者，供应链金融平台要建立筛选淘汰制度。同时，打通供应链上下游，为供应链金融参与者提供多元化的金融服务。供应链金融平台应提高供应链管理水平。运用现代供应链管理思维和 ，加快企业供应链数字化升级，提高企业内部信息、物料、资金、产品的流通和配置效率，促进运营成本降低。
2.供应链金融的垂直化
随着供应链金融工具的多元化发展，供应链金融已经融入各行各业，在不同行业的应用也产生了不同的行业特点。在此基础上，供应链金融向更细分的行业垂直发展成为必然选择。金融机构、核心企业等供应链金融参与者也开始了分行业、分领域的业务布局。
特别是在中国，产业的变化发展迅速，不同产业链上的企业具有不同的、多样化的金融服务需求特征。因此，供应链金融的每个参与者都需要根据不同行业和企业的具体需求，量身定制金融服务，提供更加灵活和个性化的供应链融资产品。
供应链金融平台只有深耕垂直行业，在充分了解行业属性和特点的基础上，结合自身的专业分析判断能力，才能为各个垂直子供应链的企业提供个性化的供应链金融产品和服务。
近日，厦门银保监局、厦门自贸委等六部门联合发布的《关于进一步深化供应链创新应用试点提升供应链金融服务质量和效率的实施意见》也鼓励银行、保险机构积极实施“一企一策”、“一链一方案”，推动垂直领域供应链金融的场景化、生态化发展。
3.供应链金融信息化。
近年来，区块链、大数据、云计算和人工智能等技术对供应链金融产生了革命性的影响，赋予了供应链金融新的活力。供应链金融行业的发展已经呈现出明显的信息化和线上化趋势。
近日，中国人民银行《关于深化中小企业金融服务能力提升工程的通知》也要求开展多层次融资对接活动，为供应链上下游中小企业提供融资支持。人民银行各分支机构要建立健全政银企对接机制，依托地方融资服务平台，推进“线上+线下”融资。
信息技术在供应链金融、股权交易、国际交流、股票交易等金融领域具有巨大的应用价值。以区块链为例，区块链技术在金融行业的应用，不仅可以省去第三方中介环节，实现点对点的直接对接，还可以利用其分布式的特点，降低参与者的信任成本，帮助金融行业更好地发展。
区块链技术被认为是与供应链金融行业兼容程度 的技术之一。长期以来，供应链金融企业的发展受到整个供应链行业透明度低、交易成本高和核心企业“诅咒”的制约。然而，区块链科技以其独特的优势重塑了供应链金融模式。
区块链的分布式数据库、可追溯性、点对点传输、记录不可逆等特点，使其在供应链金融领域独树一帜，展现出解决现有供应链金融所有问题的潜力，建立P2P与透明供应链的强信任关系，提高金融层面的加密安全性。
在区块链科技的加持下，互联网、大数据、人工智能等技术的应用，将信息流、数据流、物流、商流从线下逐步转移到线上管理，让供应链金融参与者记录和追溯这些信息，并在供应链参与者的共同监督下，推动核心企业自建区块链的底层模式健康发展。
供应链金融的最终目的是促进整个行业的发展。在许多传统的解决方案中，它只依赖于供应链中核心企业的合作和数据，而核心企业往往只有一些交互数据，如下游预付费渠道融资中的客户订单数据。基于大数据的底层优势，帮助企业准确判断需求方向和需求。供应链上的企业往往联系紧密，包括终端消费等因素的变化，必然导致上游环节的变化。
大数据技术解决了传统供应链金融下的开放性问题。海量的数据规模、快速的数据流通、多样的数据类型和低价值密度重塑了核心企业与交易伙伴的关系。基于大数据分析，审核核心企业资质，评估还款能力，从而提高借贷融资速度，实现供应链体系内的风险平衡。
随着科技的发展，大量行业都呈现出数字化转型的趋势。供应链金融作为连接各行业的中心平台，必须率先包容数字化发展，以金融科技助力行业发展。