网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
网络爬虫会遇到的问题有人抓取，就会有人想要防御。网络爬虫在运行过程中也会遇到反爬虫策略。常见的有：
访问频率限制；Header头部信息校验；采用动态页面生成；访问地址限制；登录限制；验证码限制等。这些只是传统的反爬虫手段，随着AI时代的到来，也会有更先进的手段的到来。
一个简单的爬虫示例import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.net.MalformedURLException;import java.net.URL;import org.jsoup.Jsoup;import org.jsoup.nodes.Document;import org.jsoup.nodes.Element;import org.jsoup.select.Elements;public class Reptile { public static void main(String[] args) { // 传入你所要爬取的页面地址 String url1 = "http://www.xxxx.com.cn/"; // 创建输入流用于读取流 InputStream is = null; // 包装流, 加快读取速度 BufferedReader br = null; // 用来保存读取页面的数据. StringBuffer html = new StringBuffer(); // 创建临时字符串用于保存每一次读的一行数据，然后 html 调用 append 方法写入 temp; String temp = ""; try { // 获取 URL; URL url2 = new URL(url1); // 打开流，准备开始读取数据; is = url2.openStream(); // 将流包装成字符流，调用 br.readLine() 可以提高读取效率，每次读取一行; br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is)); // 读取数据, 调用 br.readLine() 方法每次读取一行数据, 并赋值给 temp, 如果没数据则值 ==null, // 跳出循环; while ((temp = br.readLine()) != null) { // 将 temp 的值追加给 html, 这里注意的时 String 跟 StringBuffer // 的区别前者不是可变的后者是可变的; html.append(temp); // 接下来是关闭流, 防止资源的浪费; if (is != null) { is.close(); is = null; // 通过 Jsoup 解析页面, 生成一个 document 对象; Document doc = Jsoup.parse(html.toString()); // 通过 class 的名字得到（即 XX）, 一个数组对象 Elements 里面有我们想要的数据, 至于这个 div的值，打开浏览器按下 F12 就知道了; Elements elements = doc.getElementsByClass("xx"); for (Element element : elements) { // 打印出每一个节点的信息; 选择性的保留想要的数据, 一般都是获取个固定的索引; System.out.println(element.text()); } catch (MalformedURLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace();}示例分析：
输入想要爬取的url地址；发送网络请求获取页面内容；使用jsoup解析dom；获取需要的数据，输出到控制台。网路爬虫框架设计框架的目的就是将这些流程统一化，将通用的功能进行抽象，减少重复工作。设计网络爬虫框架需要哪些组件呢？
url管理；网页器；爬虫调度器；网页解析器；数据处理器。爬虫框架要处理很多的 URL，我们需要设计一个队列存储所有要处理的 URL，这种先进先出的数据结构非常符合这个需求。 将所有要的 URL 存储在待处理队列中，每次会取出一个，队列中就会少一个。我们知道有些 URL 的会有反爬虫策略， 所以针对这些请求需要做一些特殊的设置，进而可以对 URL 进行封装抽出 Request。
页面器如果没有网页器，用户就要编写网络请求的处理代码，这无疑对每个 URL 都是相同的动作。 所以在框架设计中我们直接加入它就好了，至于使用什么库来进行都是可以的，你可以用 httpclient 也可以用 okhttp， 在本文中我们使用一个超轻量级的网络请求库 oh-my-request (没错，就是在下搞的)。 优秀的框架设计会将这个组件置为可替换，提供默认的即可。
爬虫调度器调度器和我们在开发 web 应用中的控制器是一个类似的概念，它用于在器、解析器之间做流转处理。 解析器可以解析到更多的 URL 发送给调度器，调度器再次的传输给器，这样就会让各个组件有条不紊的进行工作。
网页解析器我们知道当一个页面完成后就是一段 HTML 的 DOM 字符串表示，但还需要提取出真正需要的数据， 以前的做法是通过 String 的 API 或者正则表达式的方式在 DOM 中搜寻，这样是很麻烦的，框架 应该提供一种合理、常用、方便的方式来帮助用户完成提取数据这件事儿。常用的手段是通过 xpath 或者 css 选择器从 DOM 中进行提取，而且学习这项技能在几乎所有的爬虫框架中都是适用的。
普通的爬虫程序中是把 网页解析器 和 数据处理器 合在一起的，解析到数据后马上处理。 在一个标准化的爬虫程序中，他们应该是各司其职的，我们先通过解析器将需要的数据解析出来，可能是封装成对象。 然后传递给数据处理器，处理器接收到数据后可能是存储到数据库，也可能通过接口发送给老王。
上面说了这么多，我们设计的爬虫框架有以下几个特性，没有做到大而全，可以称得上轻量迷你挺好用。