Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载（ETL）方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，对例如像ETL这样的批处理操作相对合适，因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。Hadoop的MapReduce功能实现了将单个任务打碎，并将碎片任务（Map）发送到多个节点上，之后再以单个数据集的形式加载（Reduce）到数据仓库里。

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

华为大数据平台hadoop你了解多少 提到大数据平台，就不得不提Hadoop。Hadoop有三大基因：第一，Hadoop需要sharenothing的架构，所以它可以scale-out。第二，它是一个计算存储解耦的架构，好处是计算引擎可以多样化。举个例子，批处理有Hive，交互查询有Spark，机器学习还可以有后面的tensorflow这些深度学习的框架。第三，Hadoop是近数据计算的。因为大数据平台是一个数据密集的计算场景，在这种非场景下，IO会是个瓶颈，所以把计算移动到数据所在地会提升计算的性能。

网络技术的发展是推动大数据平台发展的一个关键因素。2012年以前是一个互联网的时代，这个时期互联网公司和电信运营商，掌握着海量的数据，所以他们开始利用Hadoop平台来进行大数据的处理。那时候程序员自己写程序跑在Hadoop平台上来解决应用问题。2012年以后移动互联网的迅猛发展，这使得服务行业率先数字化。例如在金融行业，手机App让用户可以随时随地查询、转账，此时银行开始面临海量数据和高并发的冲击，就需要一个大数据平台来解决这个问题。这也就是为什么华为在2013年面向行业市场推出大数据平台产品FusionInsight。接下来物联网的发展会让更多的实体行业数字化，数据的特征更多是半结构化和非结构化，AI等更多新的搜索技术将能够帮助我们轻松地使用大数据平台。

华为FusionInsight大数据平台是集Hadoop生态发行版、大规模并行处理数据库、大数据云服务于一体的融合数据处理与服务平台，拥有端到端全生命周期的解决方案能力。除了提供包括批处理、内存计算、流计算和MPPDB在内的全方位数据处理能力外，还提供数据分析挖掘平台、数据服务平台，帮助用户实现从数据到知识，从知识到智慧的转换，进而帮助用户从海量数据中挖掘数据价值。

此外华为FusionInsight大数据平台是根据行业客户需求进行优化的解决方案。为解决用户在具体场景下的问题，提供许多创新的技术能力，举几个例子：

第一个是统一SQL。大数据技术中有很多能够利用SQL语言进行数据处理的组件，比如Hive、SparkSQL、Elk、MPPDB等，当用户对于这些组件进行业务开发时，需要对不同组件分别进行，造成很大的不便。FusionInsight提供统一SQL，对外业务界面只出现一个SQL开发管理界面，通过统一SQL的业务分发层进行业务分发，这样就简化了业务开发。同时，华为还提供了SQLonHadoop引擎Elk，这个引擎完全兼容SQL2003标准，无需修改测试脚本就可以通过TPC-DS测试，性能超过开源产品3倍。通过使用统一SQL技术，某大型保险公司实现了用大数据平台替代传统数仓，在复杂计算业务场景下，其性能提升了10-100倍。

第二个是实时搜索。华为FusionInsight率先实现了对Hadoop平台与MPPDB数仓平台的统一全文检索，率先支持SQLonSolr接口，提升业务开发效率5倍以上，独创标签索引方案，提升搜索性能3-10倍。目前，实时搜索技术在平安城市和金融行业已经实现商用。在国内某省的平安城市项目中，百亿级规模数据集中查询，实时搜索响应时间《3秒。

第三个是实时决策。与日常生活息息相关的很多业务是需要实时决策的，比如使用银行卡交易过程中的风险控制。由于传统技术处理速度的原因，往往只能实现事后风控。也就是说用户在刷卡完成后，银行才能够检查出来，刚才的交易是否有风险。这样对于银行和客户而言，都会有很大的风险存在。而华为FusionInsight实时决策平台，可以实现毫秒级复杂规则的风险检查，提供百万TIPS的业务处理能力，从而让风险控制从事后变为事中，并确保端到端的交易可在500毫秒内完成，不影响交易用户的体验。

第四个是图分析技术。在生活中有很多时候是需要进行用户的关系分析来进行风险控制和业务处理的。如果我们的客户中有一个是VIP客户，那么他的朋友符合VIP客户条件的可能性就会很大。因此如果我们能够通过关系分析技术找到他的朋友圈，在针对他的朋友进行针对性营销，那么业务成功的可能性也就会大大增加。但是，传统的数据库技术在处理客户关系发现时很困难，某公司曾经做过一个测试，想在2000万客户中发现客户间的关系信息，但是一直无法算出来。但是用图分析技术就可以很好解决这一类问题。因为在图数据库中，用户就是点，用户关系就是边，发现用户关系就变成了发现点与点间需要几条边的问题。华为的分布式图数据库，能够实现万亿顶点百亿边的实时查询，从而很快发现用户关系。在某项目中，华为帮助客户实现了13.7亿条关系图谱数据，3层关系查询秒级响应，从而大大提高了业务响应的速度。

最后，华为大数据平台是有着丰富的市场实践的产品。华为FusionInsight大数据平台已在40+个国家，总计700+项目中实现了成功商用。客户包括中国石油、一汽集团、中国商飞、工商银行、招商银行、中国移动、西班牙电信等众多世界500强企业。同时华为公司在全球建成有13个开放实验室，在这里华为与各国200+合作伙伴进行大数据方案的联合创新，包括SAP、埃森哲、IBM、宇信科技、中软国际等，共同推动大数据技术在各行各业的应用。

数博会正在进行中，相约数博会，与华为共同开启大数据时代美好未来！

还在数据中台与传统大数据平台之间傻傻分不清？。 图1-1显示了信息化系统、数据仓库、传统大数据平台、数据中台之间的关系，其中的箭头表示数据的主要流向。 数据中台与传统大数据平台到底有什么区别？为了叙述方便，我们先给出传统大数据平台的架构。 大数据基础能力层：Hadoop、Spark、Hive、HBas2021-10-12 17:19:13714Uber是怎么做到减少大数据平台成本的、供应和需求。本文将讨论我们为提高数据平台效率和降低成本所做的努力。 大数据文件格式的优化 我们大部分 Apache Hadoop 文件系统 （HDFS） 空间都被 Apache Hive 表占用。这些表以 Apache Parquet 文件格式或 Apache ORC 文件格式存储。尽管我们计划在2021-09-24 16:06:06524Hadoop大数据“存算分离”，柏科数据 ISCloud分布式存储提质增效数据湖的发展契机，来源于近年来的AI热潮和云计算、5G的发展，在日益发展的海量数据时代，数据已成为企业发展的核心资产，通过构建适用于大数据的底层架构，围绕Hadoop提供语义一致性、数据治理和安全性2021-08-24 16:22:32167如何将Hadoop迁移到云平台中？希望实现数据基础设施的现代化并将Hadoop迁移到云平台中吗？以下是组织在数据迁移之前需要问的五个问题：2021-04-22 17:05:08248华为云OBS对象存储服务完成开源社区同行评审 正式合入Apache Hadoop社区的OBSA-HDFS组件版本，快速在华为云完成大数据平台的部署和使用。 OBSA-HDFS组件全称为HuaweiCloud OBS Adapter for Hadoop Support，利用2021-01-22 16:54:071131什么是管理大数据技术为了能更好地适应每一个时代的机遇与挑战，企业的制度需不断更新迭代。那么时至今日，最具备划时代特点的企业管理制度是什么呢？看看这里，一文让你了解什么是管理大数据技术！2021-01-22 10:18:041546大数据在生活中有什么样的应用当今世界，正处于一个信息化的重大发展时代。只要你稍有关注热点时事，总能看到“大数据”、“云计算”两个高频词。稍加了解，你会发现，大数据在许多行业中起着至关重要的作用， 甚至在我们的生活中也有着非常多的应用。那么什么是大数据呢？大数据的概念到底又是什么？大数据的具体应用又有哪些？2021-01-15 17:14:1112大数据入门分享：Hive应用场景在大数据的发展当中，大数据技术生态的组件，也在不断地拓展开来，而其中的Hive组件，作为Hadoop的数据仓库工具，可以实现对Hadoop集群当中的大规模数据进行相应的数据处理。今天我们的大数据入门2020-09-25 23:24:55642为什么说大数据、AI是风口这一部分让你对Hadoop生态体系有了系统的了解，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。学完能掌握离线数据处理的流程、架构及相关技术的运用。2020-11-20 17:32:331649大数据开发和软件开发哪个前景好？需要做什么工作？大数据开发和软件开发哪个前景好？大数据开发学习有难度，零基础入门要先学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，学习Hadoop、Spark、Storm等知识。软件开发工程师根据不同的学科从事的岗位也千差万别。2020-10-16 14:33:066818萌新学习大数据前需要具备什么编程基础？学大数据需要具备什么基础？学大数据应具备编程开发经验，今天主要介绍学大数据应具备的基础，学员从java基础开始，学习大数据开发过程中的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容;涵盖大数据2020-10-13 16:11:43976想转行做大数据 技术门槛比较高圈内很多人都说大数据开发的薪酬偏高，同样工作年限，凭什么？想想都有转行大数据的冲动！人才的高度稀缺意味着高额回报，这是市场供需决定的。据大数据人才报告显示，未来3到5年专业人才缺口将达150万之多2020-09-24 14:56:321250大数据是什么，智能门禁背后的大数据价值分析互联网时代已经尽展芳华，下一个风口是什么？是物联网？5G？还是大数据、人工智能？其实说到底它们之间都是水乳交融的。物联网应用的前提是5G技术的普及，人工智能又建立在大数据的基础上，而大数据的采集又2020-09-16 17:33:42992大数据分析中Spark，Hadoop，Hive框架该用哪种开源分布式系统 ! 为什么百度不用SQL支持数据处理，还在写一堆 Hadoop 脚本！ Java 开发需要对大数据了解多少，Hbase、Hive、Spark 这些吗？ 不2020-09-16 13:29:412667大数据不再主流受欢迎，然而Hadoop仍然至关重要如今，开源分析已牢固地成为企业软件堆栈的一部分，“大数据”一词似乎已经过时，并且Hadoop已成为死法已成为人们公认的民间传说。不过，这太夸张了;尽管Hadoop不再炙手可热，但它仍然是一个重要因素2020-08-17 18:01:361467虚拟机：Hadoop集群的配置虚拟机：Hadoop集群的配置2020-07-01 14:22:071216虚拟机：Hadoop集群的搭建虚拟机：Hadoop集群的搭建2020-07-01 14:18:591369腾讯大数据十年发展历程2012年，移动互联网爆发，应对业务数据统计及时性、快速性的需求，腾讯大数据从Hadoop转向Spark和Storm体系，在吸收开源技术的基础上，结合腾讯自身的需求进行重写，探索流式计算、秒级采集系统的建设，构建企业级的实时数据分析体系，腾讯大数据发展进入第二阶段。2020-04-15 17:25:072787怎么样才能快速搭建Hadoop运行环境Hadoop 是一个分布式系统基础架构，在大数据领域被广泛的使用，它将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，Hadoop 最核心的设计就是 HDFS 和 MapReduce，HDFS 为海量的数据提供了2020-04-01 16:27:3511Hadoop的Nuts和Bolts大数据分析大数据到底有多“大”？根据IBM的说法，每天都会产生2.5万亿字节的数据，世界上所有数据的90%都是在过去两年中创建的。意识到这个巨大的信息商店的价值就需要数据分析工具，这些数据分析工具足够复杂，价格便宜，而且对于各种规模的公司来说都很容易使用。2020-03-20 14:17:091636未来大数据时代，Hadoop会被Spark取代?毫无疑问，为专家设计的产品一般都会停留在原来的轨道上，在其他方面不会有所涉及。但Spark在各个行业都存在一些有意义的分布，这可能要归功于各种市场上的大数据的泛滥。所以，虽然Spark可能有更广泛的应用，但Hadoop仍然支配着原本预期的用户群。2020-03-20 14:13:551560eBay利用Hadoop建立了一个大规模的集群系统—AthenaHadoop核心层，包括Hadoop运行时环境、一些通用设施和HDFS，其中文件系统为读写大块数据而做了一些优化，如将块的大小由128MB改为256MB。2020-03-20 11:06:101648hadoop环境的基本概念和部署方法HADOOP DISTRIBUTED FILE SYSTEM，简称HDFS，是一个分布式文件系统。它是谷歌的GFS提出之后出现的另外一种文件系统。它有一定高度的容错性，而且提供了高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。2020-03-10 17:18:541142STM8CubeMX你了解多少 ？STM8CubeMX你了解多少？2020-01-09 10:34:198604CAN-FD协议你了解多少 ？CAN-FD协议你了解多少？2020-01-09 10:36:019405Android程序员掌握的技能哪一些可以用在其他领域先从大数据平台开始学习。目前比较流行的大数据平台都普遍支持Java语言，所以掌握Java编程对于了解大数据平台会起到非常积极的作用，初学者可以从Hadoop和Spark开始学起。2019-12-26 14:48:40371你对于大数据的了解够吗现有大数据平台厂商和云服务厂商推崇数据湖有其商业目的，AWS认为“云数据湖代表未来，能从数据中挖掘出更多价值”。2019-10-17 09:58:34290水文大数据标准化方法和水文大数据共享平台关键技术的设计和资料概述本文根据水文数据的特点探讨了水文大数据标准化方法，探索数据预处理、数据索引、数据高效存储等水文大数据共享平台关键技术；利用Hadoop对多源异构数据的海量存储能力及高速计算能力，研究2019-10-15 16:40:1711大数据Hadoop的优点和缺点分别是什么Hadoop的优点（1）Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。（2）Hadoop通过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有高2019-09-21 12:24:393993SEO服务如何利用好大数据来优化大数据如今已经成为很多企业数字营销战略中的重要组成部分。机器学习、数据分析和Hadoop技术正在改变搜索引擎优化（SEO）：2019-09-30 17:04:12676快速学习Spark和Hadoop的架构的方法Spark和Hadoop的架构区别是什么，什么是spark，什么是Hadoop，怎么样学习这些知识点？总的来说，Spark采用更先进的架构，使得灵活性、易用性、性能等方面都比Hadoop更有优势，有2019-07-17 15:01:111416你见证过Hadoop十年从无到有，再到称王嘛？我们很荣幸能够见证Hadoop十年从无到有，再到称王。感动于技术的日新月异时，希望通过这篇内容深入解读Hadoop的昨天、今天和明天，憧憬下一个十年。2019-07-17 14:24:052029解读大数据安全 强调网络安全重要性大数据平台Hadoop开源模式、大规模的分布式存储和计算架构等存在安全机制短板，造成了安全配置工作难度加大。2019-06-27 17:29:001619你对于大数据了解多少大数据产品的基础是各种各样的数据，数据是记录下来可以被鉴别的符号。2019-06-21 15:01:59963大数据工程师的日常工作是什么在工作岗位上，大数据工程师需要基于Hadoop，Spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台（Hadoop，HBase，Spark等）集群环境的搭建，性能调优和日常维护。负责数据仓库设计，数据ETL的设计、开发和性能优化。参与构建大数据平台，依托大数据技术建设用户画像。2019-05-30 16:01:114333程序员怎样转型大数据方向最近，身边几个程序员朋友都在自学Spark、Hadoop等相关知识，仿佛不紧跟时代步伐，就会被随时甩出半条街的节奏；而打开知乎，诸如“怎样进行大数据的入门学习”“Java Web 程序员如何转型大数据”之类的话题也屡受关注。2019-05-15 17:36:071427一系列最好的Hadoop书籍，帮助你更轻松的上手这项技术Hadoop相关的几个项目(包括 Parquet, Flume, Crunch, and Spark)，你将可以通过本书挖掘Hadoop构建分布式数据集的强大功能。2019-03-01 14:46:397512大数据分析工具有哪些本视频主要详细介绍了大数据分析工具有哪些，分别有hadoop、HPCC、Storm、ApacheDrill、RapidMiner。2019-02-28 15:29:559151为什么要使用大数据？大数据有哪些流行的工具？大数据是什么？为什么要使用大数据？大数据有哪些流行的工具？本文将为您解答。现在，大数据是一个被滥用的流行词，但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。通过整合不同来源的数据，比如：网站分析、社交2019-01-09 09:49:16898大数据工程师值得一考的4个Hadoop认证企业版集群，解决8~12个场景下的任务 2、CCA Spark and Hadoop Developer (CCA175) 开发者认证 认证准备建议：Spark and Hadoop开发者培训 考试形式2020-09-29 21:33:02113大数据工程师是怎样炼成的这几年来大数据非常的热门，到处都有大数据分析的演讲。 演讲内容通常是宣传各种大数据分析成功的案例。 但实际上大数据该怎么做呢？ 大部份的讨论似乎都仅止于怎么搜集大量的数据， 然后用个工具（hadoop/spark）后就会马上变出商机和钱来。2018-08-26 18:46:011519阿里云发布国内首个大数据双活容灾服务月份开始邀测。HDR-BD采用业界领先的数据双向实时复制技术，可以实现Hadoop集群双活和准0 RPO容灾，为大数据灾备制定了全新的标准。常见Hadoop灾备技术的挑战当前比较常见的Hadoop集群2020-09-28 21:28:0157基于Hadoop集群搭建的企业大数据分析平台面对海量的各种来源的数据，如何对这些零散的数据进行有效的分析，得到有价值的信息一直是大数据领域研究的热点问题。2018-05-18 17:17:2812384什么是Hadoop? Spark和Hadoop对比Hadoop在2006年开始成为雅虎项目，随后成为顶级的Apache开源项目。它是一种通用的分布式处理形式，具有多个组件：HDFS(分布式文件系统)，它将文件以Hadoop本机格式存储，并在集群中并行化;YARN，协调应用程序运行时的调度程序.2018-02-26 12:48:075591什么是行业沃土平台？ 华为的沃土有什么价值华为的行业沃土平台是什么？ 3月下旬的华为中国生态伙伴大会2018上，华为揭示了“华为行业沃土平台”全新架构，这是面向行业合作伙伴的平台计划。 什么是行业沃土平台？ 全新架构底层是华为ICT基础设施2018-04-24 01:19:011357Hadoop 架构分布式计算被纳入称为 Hadoop 的项目中。 Hadoop 是最受欢迎的在 Internet 上对搜索关键字进行内容分类的工具，但它也可以解决许多要求极大伸缩性的问题。例如，如果您要 grep 一个 10TB 的巨型文件，会出现什么情况？在传统的系统上，这将需要很长的2018-04-09 11:11:453基于Hadoop的空间科学大数据的区域检索算法针对空间科学大数据的快速检索需求，提出了分布式区域检索算法。算法主要包括四维空间科学数据的索引方法和分布式四维空间科学数据的索引架构两部分。在KTS存储结构下，通过基于立方体的Block-Grid2018-04-03 15:04:480spark和hadoop的区别Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。2018-02-12 14:48:0712401hadoop云存储解决方案Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统2018-02-12 10:18:125354基于hadoop的数据仓库介绍Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理，提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL，可通过HQL语句实现简单的MR统计，Hive将HQL语句转换成MR任务进行执行。2018-02-11 10:42:025727基于Hadoop的FP-Growth改进算法问题，提出了基于Hadoop的负载均衡数据分割FP-Growth并行算法。在Hadoop平台下，使用负载均衡和数据分割相结合的方式对原始事务数据集分片实现并行化。实验证明，基于Hadoop的负载均衡数据分割FP-Crowth并行算法在处理数据量和效率上有所提高。2018-01-14 16:43:271Hadoop云平台用户动态访问控制模型为解决Hadoop云平台无法动态控制用户访问请求的问题，提出一种基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制（ DACUBA，dynamic access control based2018-01-10 16:38:460一个随机Petri网描述Hadoop中数据公平调度的Hadoop，因其在大规模、分布式数据集上强大的并行处理能力，目前已成为大数据并行计算现实中的标准。Hadoop是一个实现了MapReduce计算模型的开源分布式并行编程框架，可以在同一时间内处理来自多个用户的不同类型的多个作业。而Hadoop的虚拟2018-01-10 14:38:150大数据分析一般用什么工具分析Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。2018-01-05 10:52:5612941hadoop基本命令大全本文比较全面的向大家介绍一下Hadoop命令，欢迎大家一起来学习，希望通过本节的介绍大家能够掌握一些常见Hadoop命令的使用方法。Hadoop命令以及常见Hadoop命令使用方法详解如下2018-01-02 10:33:526718如何搭建hadoop平台_hadoop平台搭建步骤如何搭建hadoop平台如下所示，一、虚拟机及系统安装二、在虚拟机中配置JAVA环境三、修改hosts...2018-01-02 10:16:507563hadoop与数据挖掘的关系_区别_哪个好大数据就是Hadoop吗？当然不是，但是很多人一提到大数据就会立刻想到Hadoop。大数据技术一旦进入超级计算时代，很快便可应用于普通企业，在遍地开花的过程中，它将改变许多行业业务经营的模式。但是很多人对大数据存在误解，下面就来缕一缕大数据与Hadoop之间的关系。2018-01-02 09:28:543972Hadoop_java与python的关系 python 是一门动态语言，hadoop是一个分布式计算的框架， 是用java写的。他们是两个层次的东西。2017-12-29 17:25:572007hadoop基础知识介绍_hadoop是什么语言开发的_hadoop能做什么一、 hadoop是什么？ （1）Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量2017-12-29 16:58:0136722hadoop技术原理总结Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS（对于本文）的上一层是MapReduce 引擎，该引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers 组成。2017-12-25 16:27:263315hadoop开发环境搭建Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。2017-12-25 15:57:571944hadoop优缺点分析Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统，简称HDFS。2017-12-25 15:34:3014359基于Hadoop平台的分布式重复数据删除解决方案，优化存储空间利用率。利用Hadoop大数据处理平台下的分布式文件系统（HDFS）和非关系型数据库HBase两种数据管理模式，设计并实现一种可扩展分布式重删存储系统。其中，MapReduce并行编程框架实现分布式并行重删处理，HDFS负责重删后的数据存储2017-12-22 14:23:080Hadoop平台下森林大气温度与地表温度关联研究Hadoop是一个开源的软件平台，它使得编写以及应用于处理大数据的应用或者程序更加简便。它是一个很方便简洁地方便编程人员开发并行处理大规模数据的分布式云平台。它的主要优势在于扩展性好、开源、成本低2017-12-22 10:42:020大数据生态圈【大数据Hadoop】技术探究文档大数据技术简介2017-12-21 23:19:081云端海量大数据的安全防护云端海量大数据是数据分析的基础，数据本身的安全性和准确性，对数据分析的结果有重要影响。针对云端大数据的特性，融合Hadoop的海量大数据处理以及数字水印相关技术，提出了一种以深度信念网络（DBN2017-12-11 17:20:550基于Hadoop在超像素分割算法中应用针对高分辨率图像像素分割时间复杂度高的问题，提出了超像素分割算法。采用超像素代替原始的像素作为分割的处理基元，将Hadoop分布式的特点与超像素的分块相结合。在分片过程中提出了基于多任务的静态与动态2017-12-09 11:39:490基于Hadoop的数据驱动的并行增量算法针对传统支持向量机（SVM）算法难以处理大规模训练数据的困境，提出一种基于Hadoop的数据驱动的并行增量Adaboost-SVM算法（PIASVM）。利用集成学习策略，局部分类器处理一个分区的数据2017-12-09 11:37:270基于Hadoop与聚类分析的网络日志分析模型针对海量web日志数据在存储和计算方面存在的问题，结合当前的大数据技术，提出一种基于Hadoop与聚类分析的网络日志分析模型。利用Hadoop中的MapReduce编程模型对海量Web日志进行处理2017-12-07 15:57:420基于Hadoop+CUDA平台实现软相关器的方法根据2ICMA相关器的算法特点，在对比基于CPU并行的MPI集群、MPI+CUDA异构并行集群和Hadoop+ CUDA异构并行集群的架构特点的基础上，提出了一种基于Hadoop+ CUDA平台实现2017-12-06 10:15:400基于Hadoop的Deep Web采集平台随着信息技术的发展，互联网信息资源变得越来越丰富，大数据技术的发展使得我们能够从互联网复杂的信息数据中获得相应的知识。这其中最基本的技术就是大数据采集技术，它使我们能够黹互联网数据快速采集下来并2017-12-05 14:53:430基于Hadoop平台的LDA算法的并行化实现随着互联网的飞速发展，需要处理的数据量不断增加，在互联网数据挖掘领域中传统的单机文本聚类算法无法满足海量数据处理的要求，针对在单机情况下，传统LDA算法无法分析处理大规模语料集的问题，提出2017-12-05 13:53:320Hadoop学习之概念命令操作java操作Hadoop学习笔记（一）—-概念命令操作java操作1. Hadoop概述 HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台，利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理2017-11-27 20:03:02685基于Hadoop的I/O硬件压缩加速器随着大数据的发展，Hadoop系统成为了大数据处理中的重要工具之一。在实际应用中，Hadoop的I/O作制约系统性能的提升。通常Hadoop系统通过软件压缩数据来减少I/O操作，但是软件压缩速度较慢2017-11-27 10:52:550异构Hadoop集群下的负载自适应反馈调度策略随着基于Hadoop平台的大数据技术的不断发展和实践的深入，Hadoop YARN资源调度策略在异构集群中的不适用性越发明显。一方面，节点资源无法动态分配，导致优势节点的计算资源浪费、系统性能没有2017-11-22 11:48:4811基于Hadoop平台的分布式SVM参数寻优优等。但是，全局网格搜索在寻优过程中耗时过长，仍然是一个制约其使用的问题，尤其对于实时性要求较高的系统。以支持向量机的参数全局寻优问题为例，针对网格搜索寻优时间长的缺点，利用Hadoop平台进行分布式参数寻优，借助2017-11-20 11:15:545大数据技术架构详解和挖掘，为企业创造价值。因此，大数据的存储和处理与云计算技术密不可分，在当前的技术条件下，基于廉价硬件的分布式系统（如Hadoop等）被认为是最适合处理大数据的技术平台。2017-11-17 15:55:0524262基于Hadoop分布式监控平台系统计算机模型，随着廉价服务集群的大规模出现，容易形成不稳定的集群，造成宕机或者服务时效等事件，凶此如何保障云计算服务的可靠与可用是推广云计算技术需要解决的问题H。文中基于Hadoop技术研究设计了分布式云监控平台系统，该系统具有较2017-11-13 17:39:1416浅析Hadoop集群硬件选择Hadoop远远不止HDFS和MapReduce/Spark，它是一个全面的数据平台。CDH平台包含了很多Hadoop生态圈的其他组件。我们在做群集规划的时候往往还需要考虑HBase，Impala和Solr等。它们都会运行在DataNode上运行，从而保证数据的本地性。2017-11-09 12:09:18838基于Hadoop的几种排序算法研究如何高效排序是在对大数据进行快速有效的分析与处理时的一个重要问题。首先对基于Hadoop平台的几种高效的排序算法（Quicksort，Heapsort和Mergesort算法）进行了研究。再通过对2017-11-08 17:26:4813基于Hadoop平台的大数据关联规则挖掘算法MRPREPOST随着智能设备的普及，全世界在2010 年的信息量已达ZB 级别，预计2020 年将，上升到35ZB，大数据时代已经来临，如何快速准确地挖掘出潜在的价值信息变得越来越重要。数据挖掘技术已经发展多年，但2017-10-31 15:22:0514全闪存数据中心让Hadoop提速10倍 All flash以及DSSD D5机架级闪存解决方案。其中，DSSD D5可将高级数据分析等应用提速多达10倍，并且可以改变Hadoop的三副本存储机制。 EMC预测，到2020年，用于生产应用的所有存储系统都将基于闪存阵列，传统磁盘仅用于大容量及归档存储。 现代化的数据中心 EMC认为2017-10-12 11:44:370浅谈MapR大数据融合平台Hadoop企业版发行商MapR于3月8日宣布，旗下融合数据平台（Converged Data Platform）正式上市，并加强Docker容器（Container）、安全性、数据治理等功能。另外2017-10-12 11:16:310百分点技术负责人谈大数据操作系统的设计、研发和架构，对大数据技术演进及应用实践的趋势进行了解读。 所谓全球首款，意味着Hadoop、Storm、Spark等当前主流大数据技术的相关从业者几乎听说过大数据操作系统的存在（之所以说几乎，是因为Intel曾把Hadoop视为大数据操作系统，Apache Hadoop的一位committer联合创立的海2017-10-11 17:54:170基于云计算的数据处理平台研究设计通过分析亚马逊弹性MapReduce（ EMR）平台构架，针对信息情报机构内部数据处理的迫切需求，提出通过开源技术Xen 和Hadoop平台构建基于云计算的动态可伸缩的海量数据处理平台并给出实施方案2017-09-30 10:06:554基于Ubuntu的Hadoop集群安装与配置基于Ubuntu的Hadoop集群安装与配置2017-09-08 14:24:017hadoop大数据windows搭建环境hadoop大数据windows搭建环境2017-09-08 08:55:244Hadoop平台下改进的推测任务调度算法_陈明丽Hadoop平台下改进的推测任务调度算法_陈明丽2017-03-18 18:30:290基于Hadoop集群的分布式入侵检测系统的设计与实现_谢天宇基于Hadoop集群的分布式入侵检测系统的设计与实现_谢天宇2017-03-08 14:12:170基于Hadoop平台的个性化新闻推荐系统的设计_韦灵基于Hadoop平台的个性化新闻推荐系统的设计_韦灵2017-03-04 14:13:032Hadoop平台中作业调度算法分析与改进研究_陈新Hadoop平台中作业调度算法分析与改进研究_陈新2017-02-28 16:44:350Hadoop环境的搭建与管理--谢志明Hadoop环境的搭建与管理--谢志明.pptx2017-02-04 10:29:590基于Poisson过程的Hadoop集群平均寿命计算方法基于Poisson过程的Hadoop集群平均寿命计算方法_李佳宣2017-01-05 21:05:220一种多层次Hadoop平台设计一种多层次Hadoop平台设计_李兆兴2017-01-03 14:22:570基于Hadoop架构的电力系统连锁故障分布式计算技术基于Hadoop架构的电力系统连锁故障分布式计算技术_刘友波2016-11-14 21:18:539AMD 皓龙 A系列平台实现首次基于 ARM Cortex- A57 的 Hadoop 演示AMD近日首次公开展示了基于ARM® Cortex®-A57的AMD皓龙™A系列处理器运行Apache™ Hadoop® 的演示。Hadoop和AMD皓龙A系列处理器的结合设计为数据管理和分析提供更高的灵活性和效率。2014-10-10 14:00:28720“大数据”--技术人员最需把握的创新趋势在近年不断加速的大数据技术创新和落地实践的基础上，蓝色巨人IBM将进一步推进全新大数据结构体系，以及包括Hadoop系统、流计算、大数据治理等前沿大数据技术在中国市场的落地。2013-07-15 10:22:24841Hadoop中任务调度算法的改进针对Hadoop0.20.0中任务调度算法存在的不足，提出一种基于改进遗传算法（IGA）的任务调度算法。IGA算法对初始化种群、交叉和变异操作进行了一些改进，并引入了最优保留策略和加速进2012-12-17 10:58:0039用Linux和Apache Hadoop进行云计算用Linux和Apache Hadoop进行云计算使用Linux 和 Hadoop 进行分布式计算介绍Hadoop 框架.2012-03-31 15:24:4812Hadoop源代码eclipse编译教程Hadoop各成员源代码地址：http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop，请使用SVN，在SVN浏览器中将trunk目录下的源代码check-out出来即可：2011-04-03 22:18:4953