CNN是什么？美国有线电视新闻网吗？
每一个对AI抱有憧憬的小白，在开始的时候都会遇到CNN（卷积神经网络）这个词。
但每次，当小白们想了解CNN到底是怎么回事，为什么就能聪明的识别人脸、听辨声音的时候，就懵了，只好理解为玄学： 好吧，维基百科解决不了的问题，有人给解决了。 这个名叫CNN解释器在线交互可视化工具，把CNN拆开了揉碎了，告诉小白们CNN究竟是怎么一回事，为什么可以辨识物品。 它用TensorFlow.js加载了一个10层的预训练模型，相当于在你的浏览器上跑一个CNN模型，只需要打开电脑，就能了解CNN究竟是怎么回事。 而且，这个网页工具还可以实现交互，只要点击其中任何一个格子——就是CNN中的“神经元”，就能显示它的输入是哪些、经过了怎样细微的变化。 甚至，连每一次卷积运算都能看得清。 看清卷积 这个CNN解释器的使用方式也非常简单：鼠标戳戳戳就好了。 单击神经元，进入弹性解释视图，就可以看到卷积核滑动的过程的动画模拟： 点击一个正在卷积的过程图，就可以看到更具体的过程： 可以看到底层的卷积运算过程，3×3的卷积核是如何经过运算被变成1个数字的。 看清ReLU和最大池化层 点击一个ReLU层的神经元，可以看具体过程，ReLU函数是这样工作的： 点击一个池化神经元，也可以看具体最大池化层是怎样工作的： 看清CNN是怎么输出预测的 点击最右侧的输出神经元，进入弹性解释视图： 可以查看Softmax函数的详情： 识别「狸克」试试？ CNN解释器默认有10张图片，你也可以增加自己的自定义图片。 比如这个： 芝士焗灯笼椒？灯笼椒披萨？还是什么鬼？ 复制图片链接或者上传图片之后，它经过了10层处理，得出结论： 是灯笼椒，但也可能是臭虫。 但是，只能归类于右侧原有的10个品类里，比如放一只狸克： 就会被识别成espresso。 佐治亚理工中国博士出品 最后，这个CNN解释器的作者是一位中国小哥，佐治亚理工的Zijie Wang，去年刚开始读机器学习博士，本科毕业于威斯康星大学麦迪逊分校，是一位GPA 3.95/4.00的大学霸。 他也曾经做过一些其他有趣的数据可视化项目，比如威斯康星大学麦迪逊分校的中国本科生都来自哪里：我们正在制作数据的物理可视化，以超酷、即时可读的大格式呈现信息。这个概念是，您可以在办公室、车间或任.... 科技观察员 发表于 06-28 17:13 • 189次
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