可视化图形(10种常见的数据可视化图表)
很多人在分析数据的时候，有时候不知道选择什么可视化的 *** ，经常会有疑问:“这么多图表，我们在平时的工作中应该选择什么来展现数据所表达的意义？”
的确，我们在处理和分析可视化数据时，确实存在这个问题，看似合适，但实际上，每种可视化 *** 都有其特殊的意义，因此利用合适的图表实现数据可视化是非常重要的。
本文将总结图表的特征，并总结一个思维导图，以帮助您更快地选择显示数据特征的图表类型
1.直方图:显示多个类别的数据变化以及同一类别变量之间的比较
适合
比较分类数据
限制
太多的分类无法显示数据特征
类似图表:
1)堆叠直方图:比较同一类别变量之和与不同类别变量之差
2)百分比堆直方图:适合显示同一类别各变量的比例
2.条形图:类似于条形图，只是两个轴相反
适合
类名太长，会有大量空白色的地方来标记每个类的名称
限制
太多的分类无法显示数据特征
类似图表:
1)堆叠条形图:比较同一类别与不同类别变量之和的差异；2)百分比堆积条形图:适用于显示同一类别中各变量的比例；3)双向条形图:比较同一类别的正负数值差异
3.折线图:显示数据随时间或有序类别波动的趋势变化
适合
有序的类别，如时间
限制
无序的类别不能显示数据特征
类似图表:
1)面积图:按面积显示数值。显示数量随时间变化的趋势
2)堆积面积图:同类别变量之和与不同类别变量之差3)百分比堆积面积图:比较同类别变量的比例差
4.柱形图:结合直方图和折线图，在同一图表中显示数据
适合
有序的类别，如时间
限制
无序的类别不能显示数据特征
5.散点图:用于寻找变量之间的关系
适合
数据点比较多，飞外比较准确，比如回归分析
限制
当数据量很小时，它会令人困惑
类似图表:
1)气泡图:用气泡代替散点图的数值点，面积代表数值。
6.饼图:用于显示各个类别的比例，如男女比例
适用于飞外
了解数据的分布
限制
如果分类太多，风扇会越小，图表不会显示
类似图表:
1)环形图:dig 空饼图，中间区域可以显示数据或文字信息
2)玫瑰蛋糕图:比较不同品类的数值
3)旭日图:显示父子级不同类型数据的比例
7.矩形树形图:显示同一层级不同品类的比例，也显示同一品类下孩子的比例，比如商品品类
适合
显示父子层次结构比例的树数据
限制
不适合显示不同层次的数据，比如组织结构图，每个分类也不适合放在一起看比例
8.Word cloud:显示文本信息，并在视觉上突出显示经常出现的“关键词”，例如用户画像的标签
适合
从大量文本中提取飞外关键词
限制
它不适用于数据太少或数据差别很小的文本
9.漏斗图:梯形区域用于表示某一环节业务量与前一环节的差异
适合
流量固定、环节多的分析可以直接显示转化率和损失率
限制
没有过程关系的无序类别或变量
10.方框图:是用数据中的五个统计量来描述数据的 *** :最小值、之一个四分位数、中值、第三个四分位数和更大值
适合
用于显示一组数据分散，特别是用于比较几个样本
限制
对于大量的数据，反应的形状信息更加模糊
很好地使用这10种可视化 *** ，基本可以满足90%的工作需求，紧急情况下可以收集！